ชนิดข้อมูล

1. จำแนกตามการจัดเก็บข้อมูล

 >>> ข้อมูลปฐมภูมิ (primary data) : เป็นการเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลโดยตรง

 >>> ข้อมูลทุติยภูมิ (secondary data) : เป็นข้อมูลที่ได้จากแหล่งอื่นๆที่มีผู้อื่นหรือหน่วยงานอื่นเก็บข้อมูลไว้แล้ว

2. จำแนกตามลักษณะของข้อมูล

>>> ข้อมูลเชิงคุณภาพ (qualitative data) หรือ ข้อมูลจำแนกประเภท (categorical data) เป็นข้อมูลที่ไม่สามารถวัดค่าออกมาเป็นตัวเลขได้ เช่น เพศ สถานภาพ เป็นต้น หรือถ้าวัดค่าเป็นตัวเลขได้ตัวเลขเหล่านี้ไม่ใช่ค่าที่แท้จริง เช่น หมายเลขโทรศัพท์ เลขบัตรประชาชน เป็นต้น

>>> ข้อมูลเชิงปริมาณ (quantitative data) หรือ ข้อมูลเชิงตัวเลข (numerical data) เป็นข้อมูลที่วัดค่าออกมาเป็นตัวเลขได้ แบ่งเป็น

    - ข้อมูลต่อเนื่อง (continuous data) : ข้อมูลที่วัดค่าได้อย่างละเอียด เป็นทศนิยม เช่น น้ำหนัก ส่วนสูง เป็นต้น

    - ข้อมูลวิยุต/ไม่ต่อเนื่อง (discrets data) : ข้อมูลที่เป็นจำนวนเต็ม

3.จำแนกตามมาตราของการวัดข้อมูล

>>> มาตรานามบัญญัติ (nominal scale) : เป็นข้อมูลที่มีการแบ่งกลุ่ม ไม่สามารถเรียงลำดับก่อนหลังได้ เช่น เพศ, กรุ๊ปเลือด เป็นต้น

>>> มาตราอันดับ (ordinal scale) : เป็นข้อมูลที่มีการเเบ่งกลุ่ม สามารถเเบ่งลำดับก่อนหลังได้ เช่น ผลการเรียน, ความรุนเเรงของโรค เป็นต้น

>>> มาตราช่วง (interval scale) : เป็นมาตราวัดที่สามารถบอกรายละเอียดเกี่ยวกับปริมาณความแตกต่างระหว่างค่าที่วัด  ได้แน่นอน โดยจุดเริ่มต้นของการวัดไม่จำเป็นต้องอยู่ที่จุดศูนย์(ค่าที่วัดได้ศูนย์ไม่ใช่ศูนย์ที่แท้จริง) เช่น คะแนนเท่ากับศูนย์ ไม่ได้หมายความว่าไม่มีความรู้

>>> มาตราอัตราส่วน(ratio scale) : เป็นมาตราการวัดที่สมบูรณ์ที่สุดเป็นการวัดที่สามารถบอกปริมาณความแตกต่างและจุดศูนย์เป็นศูนย์ที่แท้จริง เช่น ความสูง น้ำหนัก อายุ เป็นต้น

---------------------------------------------------------------------------------

***ข้อมูลเชิงคุณภาพ >>> ข้อมูลที่มีมาตราการวัดแบบ nominal / ordinal

***ข้อมูลเชิงปริมาณ >>> ข้อมูลที่มีมาตราการวัดแบบ interval/ ratio

ตารางเเสดงชนิดข้อมูล

เพจ : รับวิเคราะห์ข้อมูลวิจัย SPSS & R Program

ความหมายของสถิติ

สถิติ

เป็นศาสตร์ของข้อมูล ซึ่งประกอบด้วย การเก็บรวบรวมข้อมูล การนำเสนอข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูล การตีความและการสรุปผลจากข้อมูล แบ่งออกเป็น 2 สาขาใหญ่ๆ คือ

1. สถิติพรรณนา (descriptive statistics) : การนำเสนอข้อมูลโดยกราฟ ตาราง การวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น เช่น ค่าเฉลี่ย มัธยฐาน ฐานนิยม ความแปรปรวน  ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน เป็นต้น

2. สถิติอนุมาน (inferential statistics) : เป็นสถิติที่ใช้ทำนายข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่าง(sample) อ้างอิงไปถึงประชากร (population)

ศัพท์ทางสถิติ

ประชากร (population) : กลุ่มของสมาชิกทุกหน่วยที่เราต้องการศึกษาลักษณะบางประการ ประชากรอาจเป็นคน สัตว์ สิ่งของ เช่น

          - นักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์

         - ผู้ป่วยโรคเบาหวานที่รักษาในโรงพยาบาลแห่งหนึ่ง

พารามิเตอร์ (parameter) : ค่าคงที่ที่แสดงลักษณะบางประการของประชากร เช่น ค่าเฉลี่ยของประชากร (m), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร (s), ความแปรปรวนของประชากร (s 2) เป็นต้น

ตัวอย่าง (sample) : กลุ่มตัวอย่างของสมาชิกในกลุ่มประชากร เช่น

         - สุ่มนักศึกษาคณะวิทยาศาสตร์ 100 คน

         - สุ่มกลุ่มผู้ป่วยโรคเบาหวานที่รักษาในโรงพยาบาลแห่งหนึ่งมา 50 คน

ค่าสถิติ (Statistic) : ค่าที่ได้จากการวัดผลจากตัวอย่าง เช่น ค่าเฉลี่ย (X ̅), ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (s), ความแปรปรวน (s 2) เป็นต้น

เพจ : รับวิเคราะห์ข้อมูลวิจัย SPSS & R Program